سیم افشان یک و نیم بهتر از سیم بکسل عمل می کند

3.2 تجزیه و تحلیل آماری داده های خرابی
در موارد خرابی های مرتبط با سن سیم افشان یک و نیم ، تلاش هایی برای استفاده از ابزارهای آماری برای تجزیه و تحلیل علل خرابی های اولیه و برای پیش بینی میزان شکست انجام شده است.

اولی در گرفتن بهترین تصمیم در هنگام تهیه و نصب مهم است، در حالی که دومی به بهینه سازی برنامه های تعمیر و نگهداری و جایگزینی کمک می کند.

در یک مدل خطر متناسب کاکس نیمه پارامتری برای شناسایی عللی که بیشترین سهم را در خرابی کابل داشتند، توسعه یافت.

بر اساس بررسی اولیه عوامل شکست در کابل‌های 10 کیلوولت MV و کابل‌های HV 110 و 220 کیلوولت، مجموعه‌ای از متغیرهای کمکی مستقل از زمان انتخاب و برای آزمون فرضیه اعمال شد.

با حجم نمونه مناسب و حذف داده‌های پرت، نتایج نشان داد که با نادیده گرفتن آسیب شخص ثالث، مرگ و میر نوزادان کابلی به روش‌های نصب کابل و طول کابل مربوط می‌شود.

در موقعیت‌های عملی، کابل‌های ولتاژ بالا که بیش از 1.2 کیلومتر طول دارند، معمولاً به صورت متقاطع (CB) متصل می‌شوند، همانطور که در شکل 4 نشان داده شده است.

دشوار است، به دلیل اثرات جفت بین هادی مرکزی و غلاف کابل. بر اساس تابع انتقال کابل قبلا توسعه یافته.

، اثر جفت در چنین سیستم های کابلی به طور کمی مورد مطالعه قرار گرفت. همانطور که در شکل 4 نشان داده شده است.

با مقایسه قطبیت و بزرگی یک پالس شناسایی شده توسط HFCT ها در بین فازهای A-C در همان جعبه پیوند CB، مجموعه ای از قوانین دانش برای مکان یابی یک پالس PD و بخش کابل حاوی منبع PD تعیین شد. توسعه یافته.

همانطور که قبلاً اشاره شد، نویز یک مسئله برای تجزیه و تحلیل PD در اندازه گیری های آنلاین است. در مقایسه با آزمون PD بر اساس سیستم IEC 60270، نسبت سیگنال به نویز (SNR) روش‌های تجاری HFCT بسیار کمتر است.

در نتیجه، جداسازی سیگنال PD از داده‌های خام نویزدار، که شامل نویز سفید و همراه با سیگنال‌های رادیویی است، چالش برانگیز است. یک روش تشخیص خودکار، همزمان و شناسایی سیگنال فیوژن چند اطلاعاتی، که قادر به شناسایی و جداسازی PD و تداخل پالسی تکراری، مانند آنچه توسط مدار کنترل موتور تولید می‌شود، توسط پنگ و همکاران ارائه شد.

تحقیقات دیگر روشی را بر اساس نظریه مجموعه‌های خشن و روش‌های تشخیص الگو توسعه دادند